行 · 卡安 2.0 · 2026 年 9 月发布

在完整的工程设计中,
形成判断力。

以真实工程项目为载体的项目式学习。学生从一份设计任务出发,交出一套完整的工程设计; 智能体全程一对一指导,每一个关键决策由学生做出。

二甲醚装置设计清洁能源
  1. 01任务理解
  2. 02变量分析
  3. 03过程模拟
  4. 04结果解释
  5. 05方案形成
  6. 06验证反馈

智能体 · 引导学生用物理规律检验结果

你把反应转化率从 0.80 下调到 0.75。产品量下降 6.29%,再沸器热负荷上升 35.95%。 这个变化符合你的预期吗?请从物料与能量守恒说明原因。

学生 · 判断结果是否合理,决定调整方向

示意:每一个关键决策由学生做出

01建设理念

知行合一,在工程实践中培养判断力。

不仅教学生知识,更给学生一个使用知识、产出工程设计的实践平台,并在全过程给予指导和反馈。

  1. 01

    遵循工程规律

    引导学生用守恒与平衡检验每一个结果。

  2. 02

    尊重证据

    每个数据有来源,每个结论有依据。

  3. 03

    学生为主体

    关键决策由学生做出。

  4. 04

    过程可追溯

    设计过程完整记录,可审查、可复现。

02育人目标

在完整工程实践中,形成三种核心素养

三种素养对应国家卓越工程师培养要求,也对应工程教育认证中「解决复杂工程问题」的毕业要求。

01

化工知识理解

把课程知识整合为对真实过程的理解。

  • 理解任务目标与工艺背景
  • 理解变量含义、输入输出关系和约束条件
02

工程判断能力

在多目标约束下做出有依据的决策。

  • 判断模拟结果是否符合物理规律
  • 判断设计调整是否有依据
  • 判断结论是否有数据支撑
03

人机协同能力

让智能体成为可靠的工程伙伴。

  • 知道何时让智能体检索资料、起草文档
  • 知道何时让智能体模拟计算、探索设计空间
  • 知道何时让智能体诊断失败、审查结论

03学习过程

六个环节,走完工程设计的完整思维过程

每一步都有智能体指导,每一个关键决策由学生做出。

  1. 01

    任务理解

    学生
    明确目标、约束与设计基准
    智能体
    引导学生拆解设计任务
    化工知识理解
  2. 02

    变量分析

    学生
    选定关键变量并说明理由
    智能体
    追问变量之间的关系
    化工知识理解
  3. 03

    过程模拟

    学生
    提出方案,决定调整方向
    智能体
    按学生的方案完成计算
    人机协同
  4. 04

    结果解释

    学生
    判断结果是否合理
    智能体
    引导学生用物理规律检验结果
    工程判断
  5. 05

    方案形成

    学生
    做出取舍,审定结论
    智能体
    协助起草文档与图纸
    工程判断
  6. 06

    验证反馈

    学生
    回应意见,完成修改
    智能体
    独立审查,逐条提出意见
    工程判断人机协同

04教学特色

三项教学特色,每一项都有教育理论依据

特色 01

在真实工程情境中学习

以真实工程项目为载体,在做中学

  • 项目式学习(Kilpatrick,1918)
  • 情境学习(Lave & Wenger,1991)

核心要点

  • 学习围绕一个完整的真实问题展开。
  • 知识在解决问题的过程中被调用、检验和巩固。
  • 学生承担决策,并看到决策的后果。

平台设计

项目库
工业规模设计项目,目标、约束与取舍来自工程实际。
即时后果
学生每调整一个变量,平台立即算出它对整个流程的影响。
跨课程整合
一个项目同时用到热力学、传递、反应、分离和系统工程知识。
特色 02

示范—共作,逐步放手

一对一指导,逐步把决策交给学生

  • 认知学徒制(Collins, Brown & Newman,1989):示范 → 指导 → 支架 → 渐退

核心要点

  • 专家先把隐性的思考过程演示出来。
  • 学生在支持下逐步承担更多任务。
  • 支持随学生能力提升逐步撤出。

平台设计

示范模式
智能体完整演示一个设计环节,并讲清每一步的理由。
共作模式
学生主导决策,智能体执行计算、提示风险。
关键决策留给学生
重要修改先出方案,学生确认后执行。
从失败中学习
遇到失败时,智能体解释背后的原因,引导学生自己修正。
特色 03

多级反馈与过程性评价

每一步都有反馈,每一次成长都有记录

  • 形成性评价(Black & Wiliam,1998)
  • 反思性实践(Schön,1983)

核心要点

  • 反馈发生在学习过程中,用于改进。
  • 反馈具体、有依据、可执行。
  • 学生在反思中提升专业判断。

平台设计

四级反馈
自我检查 → 智能体审阅 → 独立审查 → 教师终评。
批注式意见
每条意见给出依据和改进方向,以批注形式呈现,学生自主修改。
过程记录
设计过程完整记录,为教师开展过程性评价提供依据。

05评测成效

可靠的指导,来自可靠的工程能力。

指导学生的智能体,设计质量达到通用智能体的 2.7 倍。

卡安 2.0 综合得分80.6%
通用编码智能体29.6%
  • 三项工业规模的化工过程设计:年产 9 万吨二甲醚装置、1,3-丙二醇清洁生产装置、电子级异丙醇生产分厂。
  • 每项设计从空白开始,交付完整的模型、衡算、设备计算、图纸、安全环保与技术经济文件。
  • 14 个评分要点,每项满分 100 分。独立评审只读交付物,逐条判定并复算。两者使用同一基座大模型。
五项工程可信度指标得分(%)
评分要点卡安 2.0通用智能体
全流程贯通100%0%
循环收敛100%0%
物料守恒100%40%
分离设备设计87.5%0%
图纸与模型一致100%0%
查看完整评测报告:14 个评分要点与评分细则

设计任务参照全国大学生化工设计竞赛任务书与评审细则制定,过程模拟由工业级流程模拟软件完成。

06设计案例

一座年产 9 万吨清洁燃料工厂的完整设计

产品:二甲醚,一种清洁燃料和化工原料。学生在卡安 2.0 指导下能够达到的工程设计水平。

产品产量
90,407吨/年
产品纯度
99.95%
总质量衡算偏差
0.19%
设备 / 物流
14 / 21

工艺衡算设备能量集成技术经济= 一套完整的工程设计

07项目库

首批 5 个项目,来自真实工业情境

覆盖清洁能源、生物基材料、电子化学品和绿色工艺,这些都是国家发展急需的方向。

  1. P01

    二甲醚装置设计

    清洁能源
  2. P02

    1,3-丙二醇清洁生产

    生物基材料
  3. P03

    电子级异丙醇生产

    电子化学品
  4. P04

    二甲基亚砜清洁生产

    绿色工艺
  5. P05

    乙醇-水连续精馏

    分离过程基础

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